Sistema de Adquisición de Señales SEMG para la Detección de Fatiga Muscular

J L Correa-Figueroa; E Morales-Sánchez; J A Huerta-Ruelas; J J González-Barbosa; C R Cárdenas-Pérez

doi:10.17488/RMIB.37.1.4

Sistema de Adquisición de Señales SEMG para la Detección de Fatiga Muscular

Autores/as

J L Correa-Figueroa Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada del Instituto Politécnico Nacional
E Morales-Sánchez Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada del Instituto Politécnico Nacional
J A Huerta-Ruelas
J J González-Barbosa Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey Campus Querétaro
C R Cárdenas-Pérez Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey Campus Querétaro

DOI:

https://doi.org/10.17488/RMIB.37.1.4

Palabras clave:

electromiografía, instrumentación, transformada rápida de Fourier

Resumen

Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema de adquisición y procesamiento de señales mioeléctricas superficiales o SEMG. El sistema propuesto adquiere las señales SEMG de la superficie de la piel utilizando electrodos superficiales de AgCl. El sistema tiene una etapa de amplificación y de filtrado por hardware para eficientar el tiempo de proceso. Se desarrolló un software para procesar por transformada de Fourier la señal SEMG amplificada y filtrada.
A diferencia de otros sistemas de adquisición de señales biológicas que son desarrollados para terapia o rehabilitación este sistema está pensado para ser usado para el control de brazos robóticos, por ello el software desarrollado mide
la fatiga utilizando parámetros como el corrimiento de la frecuencia media instantánea y la densidad espectral de potencia de la señal SEMG.

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Publicado

2016-01-15

Cómo citar

Correa-Figueroa, J. L., Morales-Sánchez, E., Huerta-Ruelas, J. A., González-Barbosa, J. J., & Cárdenas-Pérez, C. R. (2016). Sistema de Adquisición de Señales SEMG para la Detección de Fatiga Muscular. Revista Mexicana De Ingenieria Biomedica, 37(1), 17–27. https://doi.org/10.17488/RMIB.37.1.4

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Número

Vol. 37 Núm. 1 (2016): Enero - Abril

Sección

Notas Técnicas

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