Clasificación de potenciales de acción con una red neuronal que emplea retropropagación

Authors

  • J. Quiza Tomich UAM-Iztapalapa
  • I. Espinosa Espinosa Lab. Cibernética, Fac. Ciencias UNAM

Abstract

 

Se describe el uso de una red neuronal, entrenada con el algoritmo de retropropagación, para clasificar impulsos nerviosos de tal forma que su arquitectura le permite identificarlos aun cuando se encuentren desplazados en el tiempo.

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Published

2018-05-16

How to Cite

Quiza Tomich, J., & Espinosa Espinosa, I. (2018). Clasificación de potenciales de acción con una red neuronal que emplea retropropagación. Revista Mexicana De Ingenieria Biomedica, 11(1), 10. Retrieved from https://rmib.mx/index.php/rmib/article/view/744

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Research Articles

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