Segmentación y análisis granulométrico de sustancia blanca y gris en IRM para el estudio del estrabismo usando transformaciones morfológicas

Resumen

En este artículo se presenta un método basado en la aplicación de operadores morfológicos para llevar a cabo la segmentación de cráneo en cortes de imágenes de resonancia magnética del cerebro (IRM). Los cortes procesados pertenecen a dos sujetos control (sanos) (SC) y uno con estrabismo disociado (SE) (los tres con 7 años de edad). Una vez separado el cráneo, se obtuvieron curvas granulométricas de sustancia blanca (SB) y gris (SG) ubicadas en el lóbulo occipital. Respecto a los SC, se presenta un patrón granulométrico tanto para la SB como para la SG. Dichos patrones se utilizan para ser comparados con las curvas granulométricas obtenidas a partir del SE y así poder establecer diferencias volumétricas entre las diferentes estructuras detectadas. Por otra parte, para obtener las curvas granulométricas se aplicaron ecuaciones que dan resultados similares a los de una ecuación de densidad granulométrica; mientras que la separación del cráneo se hace por medio de una transformación morfológica que evita la generación de nuevas estructuras durante el procesamiento.