Algoritmo paramétrico para la detección automática de artefactos en electroencefalografía.
Resumen
Se presenta la demostración práctica de la efectividad de un algoritmo detector de los artefactos que tienen lugar durante la adquisición del electroencefalograma (EEG). El algoritmo se basa en la separación de las señales en dos regiones distintas de un espacio paramétrico, mediante un modelo que distingue las señales no contaminantes de las que contienen artefactos. Las ventajas del algoritmo son que puede detectar y reconocer los artefactos en tiempo real, al mismo tiempo que diagnosticar algunos errores de la técnica de adquisición.
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