Red neuronal artificial tipo memoria asociativa bidireccional (MAB)

Autores/as

  • J. J. González Fernández Lab. Cibernética, Fac. Ciencias UNAM
  • J. I. Espinosa Espinosa Lab. Cibernética, Fac. Ciencias UNAM

Resumen

 

Se describen diferentes algoritmos de aprendizaje para una Red Neuronal Artificial con una arquitectura tipo MAB que permite almacenar varias asociaciones o patrones. Y se presentan ejemplos sobre el reconocimiento de patrones con información borrosa o incompleta, comparando el desempeño de cada algoritmo con base a la reconstrucción a partir del patrón ruidoso. Finalmente se discuten las ventajas y desventajas de los algoritmos. 

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Publicado

2018-05-23

Cómo citar

González Fernández, J. J., & Espinosa Espinosa, J. I. (2018). Red neuronal artificial tipo memoria asociativa bidireccional (MAB). Revista Mexicana De Ingenieria Biomedica, 11(1), 18. Recuperado a partir de https://rmib.mx/index.php/rmib/article/view/780

Número

Vol. 11 Núm. 1 (1990): XIII Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica

Sección

Artículos de Investigación

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