Evaluation of healthy and infected cervical tissue using a LIFS system and a back-propagation neural network

  • A. Aparicio Castillo
  • J. M. de la Rosa Vázquez
  • P. A. Calva Chavarría
  • E. B. Franco López
  • R. Torres Manzo
  • R. Álvarez Dorantes
  • G. de la Rosa Gutiérrez
  • M. B. Romero Guadarrama

Resumen

 
La espectroscopia de inducción de fluorescencia con láser (LIFS) es una técnica recientemente usada para detectar cáncer in vivo o in vitro. En este trabajo se usa esta técnica para analizar y diagnosticar muestras de tejido cervical preparadas para su evaluación histológica. Debido a que los espectros de fluorescencia son muestra a muestra y punto a punto diferentes (a pesar de ser clasificados como iguales por medio de su evaluación histológica) no resulta simple determinar las relaciones básicas de los datos medidos. Por lo cual se usa una red neuronal artificial del tipo “back-propagation” para detectar estas relaciones. La validación del sistema se realizó con 5 diferentes muestras y se obtuvo una coincidencia del 100% entre la clasificación realizada por ésta y la realizada por el proceso histológico normal. El sistema LIFS trabaja con pulsos de 5 µJ (t FWHM = 3.8ns a 227.1nm) provenientes de un láser de N2 y los espectros de 350 a 650 nm fueron procesados y evaluados en una computadora personal.
Publicado
2006-12-06
##submission.howToCite##
APARICIO CASTILLO, A. et al. Evaluation of healthy and infected cervical tissue using a LIFS system and a back-propagation neural network. Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica, [S.l.], v. 27, n. 2, p. 6, dic. 2006. ISSN 2395-9126. Disponible en: <http://rmib.mx/index.php/rmib/article/view/357>. Fecha de acceso: 16 nov. 2019
Sección
Artículos de Investigación