Diseño modular de instrumentación virtual para la manipulación y el análisis de señales electrofisiológicas

  • I. Lemus-Aguilar
  • J. Bargas
  • F. Tecuapetia
  • E. Galárraga
  • L. Carrillo-Reid

Resumen

 
El interés de la electrofisiología por estudiar las propiedades eléctricas de las neuronas radica en descubrir cómo se realiza la transferencia y el almacenamiento de la información en el cerebro, mientras que el interés de la ingeniería busca utilizar a la neurona como un patrón a imitar en la arquitectura de las computadoras y de las redes neuronales. Existen diferentes técnicas para dilucidar las propiedades eléctricas de las neuronas así como la forma en la cual se comunican unas con otras. Las más comunes son las técnicas de: el registro intracelular, el registro de campo, el registro en fijación de corriente y el registro en fijación de voltaje en célula entera. La tendencia comercial es la de desarrollar sistemas compuestos por hardware y software, con los cuales sólo es posible utilizar una de estas técnicas. Esta tendencia incrementa el costo de la investigación. El proyecto presentado en este trabajo, llamado DENDRON, es una herramienta flexible que se puede utilizar con todas las técnicas mencionadas. Cuenta con dos generadores de funciones y cuatro canales de entrada, además de que permite realizar el análisis en línea de distintos protocolos usados en la electrofisiología. Los datos adquiridos y los resultados de los análisis pueden ser almacenados directamente en el disco duro. El diseño modular del software, hace que éste pueda adaptarse a los requerimientos específicos del usuario sin la necesidad de hacer modificaciones drásticas ni de adquirir equipo nuevo.
Publicado
2006-11-27
##submission.howToCite##
LEMUS-AGUILAR, I. et al. Diseño modular de instrumentación virtual para la manipulación y el análisis de señales electrofisiológicas. Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica, [S.l.], v. 27, n. 2, p. 11, nov. 2006. ISSN 2395-9126. Disponible en: <http://rmib.mx/index.php/rmib/article/view/359>. Fecha de acceso: 16 nov. 2019
Sección
Artículos de Investigación