Modelado de canales iónicos como procesos de Markov

Resumen

En este trabajo se revisan los conceptos básicos de procesos de Markov, entendidos como una cadena de estados cuyas transiciones entre ellos siguen un comportamiento estocástico o no determinístico. Se hace énfasis en la forma de calcular las probabilidades de transición entre los estados que lo componen y en las variables aleatorias que pueden ser asociadas a cada estado. A lo largo de todo el artículo se discute cómo estos conceptos pueden ser aplicados al estudio teórico y modelado de canales iónicos presentes en la membrana celular, dado que éstos presentan varios estados conformacionales por los cuales transitan de manera estocástica durante su activación. Finalmente se detalla el análisis del modelo de dos estados para un canal iónico y se muestran algunas simulaciones de corriente unitaria obtenidas con este modelo. Estas corrientes son de gran interés ya que a partir de ellas se puede conocer la corriente macroscópica medible en células excitables.