Modelos Lineales Generales para Predecir Dolor en Osteoartritis de Rodilla:Datos de la “Osteoarthritis Initiative”

Resumen

El dolor de rodilla es el síntoma más común y limitante de la Osteoartritis (OA), además de presentarse como una manifestación tardía de la enfermedad. Los cambios que ocurren en las estructuras de las articulaciones se pre-sentan en las primeras etapas de la OA. Algunos de los cambios más comunes son la formación de osteofitos óseos, degradación del cartílago, y la reducción del espacio en la articulación, entre otros. El principal objetivo de este estudio es la asociación de características radiológicas con el síntoma de dolor de las articulaciones, para lo que fueron realizados dos estudios: univariado y multivariado, usando herramientas bioinformáticas para determinar la relación de futuro dolor con la evidencia radiológica temprana de la enfermedad. Todos los datos fueron recu-perados de la Osteoarthritis Initiative repository (OAI). Este estudio de caso-control se llevó a cabo utilizando los datos disponibles de los participantes de la base de datos de la OAI. Los datos radiológicos fueron evaluados con diferentes grupos de radiología de la OAI. Fueron usadas puntuaciones cuantitativas y semicuantitativas para medir las dos diferentes relaciones entre los datos radiológicos en tres diferentes puntos de tiempo. El objetivo fue seguir la trayectoria de la aparición y prevalencia del dolor como síntoma. Todos los modelos predictivos fueron estadís-ticamente significativos (P ≤ 0,05). Para el análisis cuantitativo se calcularon las áreas bajo la curva (AUC): 0.6516, 0.6174, y 0.6737 para T-0, T-1 y T-2, y para el análisis semicuantitativo se calcularon las AUC: 0.6865, 0.6486, y 0.6406 para T-0, T-1 y T-2. Los modelos obtenidos en el estudio bioinformático sugieren que los cambios tempranos en la estructura de las articulaciones pueden estar asociados con el futuro dolor de rodilla. Un biomarcador basado en imágenes que pueda predecir el futuro dolor, medido en las primeras etapas de OA, podría convertirse en una herramienta útil para mejorar la calidad de vida de la gente que padece OA.